AI 리터러시 플러스

아직 AI를 검색창으로만 쓰고 있나요·

'그냥' 써보는 데서 벗어나 결과를 만드는 사람으로 거듭나세요

2024년 말, 초판 출간 이후 AI 기술도, AI 기술이 밀려온 사회도 벅찰 만큼 빠르게 변해 왔습니다. 이 책은 기존판에서 낡아진 것은 덜어내고, 새로운 것은 더하고, 전체 시스템과 골조를 재설계함으로써 현 시점에 적합한, 최소한의 'AI 리터러시'를 전하는 매개가 되고자 노력한 결과물입니다. 우선 1~2부의 경우 시일이 흐른 만큼 RAG, AI 에이전트 등 초판 출간 이후 대두된 최신 기술 개념들은 물론이고, 저작권 분쟁, 딥페이크 문제나 각국의 AI 법제화 노력 등 AI 출현 이후 이루어진 사회적 흐름들도 충실히 조명하고자 했습니다. 기술에 익숙하지 않은 분도 여러 시각 자료와 일러스트로 친근하게 접근하여 개념을 내재화할 수 있습니다.

아울러 'AI 리터러시'라는 다면적인 역량을 어느 하나 빠짐없이 체계적으로 한 권에 정리 및 소개한다는 기존판의 장점을 놓지 않으면서도, 교육과 강의를 통해 만난 '현장'의 니즈를 반영하여 보다 효과적으로 활용 역량을 갈고닦을 수 있도록 전면 일신했습니다. 3부에서는 여러 도구를 인지하고 사용하는 데서 한 발 더 나아가, 검증된 도구에 집중하여 이를 더 깊게 활용하는 역량을 기르는 데 초점을 맞추었습니다. 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 대화형 AI 서비스들의 유사점은 무엇이고, 특징은 어떠한지를 깊게 이해하도록 구성했고, 나노 바나나, Flow, 수노 등 멀티모달 생성 AI들도 각 유형별로 나누어 대표 서비스의 생성 가이드를 제공합니다. 직접 하나씩, 단계별로 하나하나 다루어 보면서 AI와 친하지 않았더라도 문제없이 AI 리터러시 실전에 입문할 수 있습니다.

4부는 본격적으로 'AI와 함께 하는' 시간입니다. 개정판에서는 새로운 AI 활용 역량으로 '툴 스택' 개념을 제시합니다. 여러 도구의 선별 및 조합하여 큰 일 전체를 해결하는 원리입니다. 툴 스택은 '문제 해결력'과 '문제 정의력'으로 다시 나뉩니다. '문제 해결'을 위해서는 적재적소에 사용할 수 있도록 여러 가지 도구를 알면 좋을 겁니다. 이에 감마, 냅킨 AI, 노트북LM 등 AI 업무 자동화에 사용할 만한 여러 특화 AI를, 효과적인 실습과 함께 소개합니다. 또 알맞은 도구를 잘 이용하려면, 큰 프로젝트를 쪼개 작은 단위로 만드는 일도 필요합니다. 이 책에서는 챗GPT 노코드 데이터 분석을 제재로, 큰 작업을 여러 단위로 나누어 해결하는 원리를 쉽게 알려줍니다.

다 준비되었으면 이제 진짜 실전 시간입니다. 남은 4개 장은 이 책의 특장점인 툴 스택 실전입니다. 보고서 작성, 홍보 콘텐츠 제작, 연구, 웹사이트 제작까지 다양한 분야의 프로젝트 워크플로우를 소개합니다. 각 단계에 적절한 퍼포먼스를 발휘하는 AI 도구를 매칭하여 실제로 사용할 만한 '결과물'이 나오는 과정을 원리부터 이해하고, 직접 해보며 체득할 수 있습니다. 1개 도구로 한 가지 문제만 다루었던 기존판에서 더 발전하여, 복잡한 문제를 여러 도구와 협업하여 누구나 '자기 주도적'으로 해결하도록 도와줍니다. 이것이 현 시점의 실질적인 AI 리터러시입니다. 단순히 '할 줄 아는' 것으론 충분하지 않고, 내가 주도적으로 AI로 뭘 할지 판단하고, 설계하고, 수행해야 합니다. 이 점을 충실히 반영한 2026년의 『AI 리터러시 +』인 셈입니다.

초격차를 만드는 것은 AI 활용 능력이고, 이제 그 능력은 보다 깊은 지평을 요구합니다. 이제 주먹구구식 문답이나 일회성 이용에서 벗어나, 능동적으로 AI를 선택하고 조합하여 활용하세요. 승기는 적극적으로 AI와 함께 하는 이의 편이며, 개중에서도 AI를 마냥 의지하지 않고 비판적으로 협업하는 이의 것입니다.