AI 프로덕트 기획과 운영

AI가 불러온 변화의 시대,

새로운 시대를 항해하는 PM을 위한 안내서

AI는 불과 10년 전에는 상상하지 못한 방식으로 문제를 해결하고 솔루션을 확장할 힘을 제공하며, 디지털 환경과 프로덕트 개발 방식을 급격히 변화시키고 있습니다. 프로덕트 역시 마찬가지입니다. AI 프로덕트는 자율적으로 작동하며 사용자와의 상호작용을 통해 스스로 학습하고 발전해, 계획 수립부터 의사결정, 작업 조율 및 실행, 사용자에게 개인화된 경험 제공까지 다양하고 복잡한 작업을 수행합니다. 그렇기에 앞으로 모든 프로덕트 매니저는 AI 프로덕트 매니저(AI PM)가 될 것입니다. 이 책은 스마트한 전략, 바로 적용할 수 있는 도구, 현장 사례를 담아 복잡한 AI 에이전트와 생성형 AI 프로덕트를 혁신으로 잇는 방법을 담은 가이드입니다. AI PM이 프로덕트에 AI 기술을 활용해 사용자의 문제를 해결하는 방법을 알아보세요. 조직을 이끄는 리더든 PM을 준비하는 사람이든, AI 사전 지식과 무관하게 이 가이드를 통해 AI 프로덕트 라이프사이클의 전 과정을 자신 있게 이끌어 보세요.

주요 내용

● AI 프로덕트 개발을 체계적으로 관리하는 도구·프레임워크·전략 인사이트

● 문제를 해결하는 프로덕트 조직의 에이전틱 AI 및 생성형 AI 활용법

● 다양한 AI 모델과 이를 구동하는 알고리즘을 이해하고 전략적 트레이드오프를 결정해 명확한 OKR을 설정하는 법

AI만 넣는다고 변하는 건 아무것도 없다.

진짜 차이는 경험에서 온다.

2023년, 챗GPT의 등장으로 사용자들은 불과 1년 전에는 상상할 수 없었던 방식으로 AI를 만나게 됐습니다. 1년이라는 짧은 기간 동안 미드저니, 스테이블 디퓨전, DALL-E 같은 이미지 생성 툴부터 딥시크 같은 고급 검색 솔루션, 제미나이 같은 멀티모달 생성형 AI 시스템까지 정말로 다양한 AI 프로덕트가 탄생했습니다. 이제 수많은 기업이 프로덕트에 조금이라도 AI 기술을 통합하려 하고 있습니다.

AI 프로덕트는 기존의 프로덕트 개발과 달리, 확률적이며, 고품질 데이터에 의존하고, 지속적인 학습과 최적화가 필요합니다. 대규모 언어 모델, 검색 증강 생성, 모델 파인튜닝과 같은 개념은 AI 프로덕트 매니지먼트를 이해하는 데 매우 중요하지만, 기술 지식이 없는 PM에게는 접근하기 어려운 느낌을 줍니다. 이 책은 복잡한 AI 프로덕트 개발 라이프사이클을 탐색하고, 전략적 및 윤리적 고려 사항을 고민해 보고, 혁신적이고 사용자 중심적인 프로덕트를 개발하는 데 도움이 되는 구체적인 가이드를 제시하고 실용적인 툴 및 사례 연구를 다룹니다.

AI 기반 프로덕트를 만드는 과정에서 발생하는 어려움을 헤쳐 나가도록 돕는 로드맵으로, AI가 진정으로 사용자의 요구를 해결하도록 유도하는 방법을 소개합니다. 아이디어 구상부터 실행까지 AI와 생성형 AI로 새로운 경험을 구축하는 방법을 다루며, 기술 팀과 협업하여 AI 프로덕트를 개발하려는 모든 분들에게 매우 중요한 내용을 소개합니다.

지은이 : 마릴리 니카 

구글의 GenAI 프로덕트 리드이자 세계 유수의 AI 교육자로 10,000명 이상이 과정을 수료한 AI 프로덕트 아카데미의 설립자다. 컴퓨터 과학 박사 학위와 구글과 메타에서 13년 넘게 AI 프로덕트를 구축한 경험을 바탕으로 실무 지식을 전파하고 있다.

실리콘밸리를 기반으로 활동하며, 2024년 앰플리튜드가 선정한 프로덕트 업계 ‘베스트 인플루언서’로 이름을 올렸고, 포춘의 ‘40 Under 40’, 테크크런치, TED AI, 가디언 등에도 소개되었다. 하버드 비즈니스 스쿨 펠로이자 저자, TEDx 연사다. 서브스택과 링크드인에서 AI 프로덕트 매니지먼트에 관한 글을 전하며 약 15만 명의 독자에게 AI의 미래에 대한 통찰을 공유한다. AI PM 부트캠프의 설립자이자, 전 세계 AI 개발자를 교육하고 연결하며 역량을 강화하는 AI 프로덕트 허브의 공동 설립자다.

옮긴이 : 오성근

국내 주요 ICT 기업에서 근무하는 엔지니어. 고려대학교에서 박사 학위를 받았고, 다섯여 권의 IT 전문서를 번역했다.

옮긴이 : 오용철 

국내 주요 ICT 기업에서 근무하는 엔지니어. 미국 인디애나 대학교 켈리 경영대학(Kelley School of Business)에서 MBA를 받았다.

CHAPTER 1 AI 프로덕트 매니저의 역할

_1.1 AI 진화의 단계

_1.2 프로덕트에 AI 도입

_1.3 AI의 독특한 특징

_1.4 AI와 생성형 AI의 초능력

_1.5 AI PM의 역할

_1.6 AI PM의 역량

_1.7 조직 구조

_1.8 왜 AI PM이 되려고 하는가?

_1.9 로드맵

_1.10 결론

CHAPTER 2 AI 프로덕트 개발 라이프사이클

_2.1 AI 프로덕트의 유형

_2.2 AI 프로덕트 개발 라이프사이클

_2.3 결론

CHAPTER 3 AI PM의 필수 지식

_3.1 핵심 프로덕트 매니지먼트 기술과 실무

_3.2 일반적인 프로덕트 매니지먼트 역량 개발 방법

_3.3 필수적인 리더십과 협업 역량

_3.4 PM을 위한 엔지니어링 기초

_3.5 AI 프로덕트 개발 라이프사이클과 운영 이해

_3.6 결론

CHAPTER 4 AI PM의 업무

_4.1 AI PM의 커리어패스

_4.2 AI PM의 역할

_4.3 결론

CHAPTER 5 AI에서의 전략적 사고

_5.1 비즈니스 전략: AI를 솔루션으로 평가하기

_5.2 AI 전략: 자체 개발할 것인가, 아니면 구매할 것인가?

_5.3 데이터 전략: 모델 구축과 적응

_5.4 프로덕트 리뷰: 리더십의 지지 얻기

_5.5 결론

CHAPTER 6 목표 설정과 성공 측정

_6.1 프로덕트 상태 지표

_6.2 시스템 상태 지표

_6.3 AI 프록시 지표

_6.4 AI 프로덕트를 위한 OKR

_6.5 결론

CHAPTER 7 PM을 위한 AI 툴

_7.1 AIPDL 강화를 위한 툴

_7.2 협업 및 점검을 위한 툴

_7.3 결론

CHAPTER 8 AI 에이전트 구축

_8.1 AI 에이전트란 무엇인가?

_8.2 에이전트 기반 프로덕트

_8.3 프로덕트에 적합한 AI 에이전트 설계하기

_8.4 에이전트 상호 작용을 위한 디자인 패턴

_8.5 에이전트의 성공 기준 정의

_8.6 AI 에이전트 설문지

_8.7 결론

부록 A 템플릿

프로덕트 리뷰 템플릿

AI 프로덕트 요구 사항 문서 템플릿

워크시트: 조직 내 AI 도입 기회 평가

워크시트: AI 구현 전략 워크시트

부록 B 인터뷰

지식의 대중화, AI 변곡점에 올라타다

독학과 실험으로 완성한 머신러닝 MVP

정말 AI가 필요한 일일까?

아이디어를 현실로 만드는 0- to-1

우선순위와 집중이 만드는 가치

PM의 기본기가 훌륭한 AI 프로덕트를 만든다

고객과의 대화로 찾아내는 문제점