싱귤래리티

“AI를 아는 기업이 아니라, AI로 돈 버는 기업을 만드는 책”

AI 비즈니스의 미래를 읽고, 기업의 AI 전략을 설계하라!

한국 기업이 선택해야 할 생존 전략은 무엇인가?

《싱귤래리티: 2026~2030 AI 비즈니스 트렌드》는 인공지능을 하나의 트랜디한 기술로 설명하는 데 머물지 않는다. 이 책은 지금 우리가 마주한 변화가 단순한 자동화의 확장이 아닌, 인간과 기술의 경계가 모호해지고 기업의 생존방식 자체가 바뀌는 거대한 전환점임을 이야기한다. 과거의 혁신이 인간의 손과 발을 대신했다면, 오늘의 AI혁신은 인간의 사고와 판단, 그리고 인식의 영역까지 확장하고 재구성한다. 저자는 바로 이 지점에서 ‘싱귤래리티’를 기술의 사건이 아니라 비즈니스와 문명의 구조가 바뀌는 현실적 분기점으로 바라본다.

책이 주목하는 것은 AI가 비즈니스의 작동 원리를 어떻게 바꾸는가에 있다. 검색창에서 대화창으로, 도구에서 에이전트로, 지원(Assistant)에서 실행(Agent)으로 이동하는 흐름 속에서 기업은 새로운 산업 질서를 만들어가고 있다고 말한다. B2B 영역에서는 AI가 단순한 업무 보조를 넘어 복잡한 판단과 실행을 맡는 에이전트로 진화하면서, 기업이 외부 전문 서비스에 의존하던 구조에서 벗어나 핵심 업무를 내재화하고 더 작고 민첩한 마이크로 팀 중심으로 조직을 재편하게 되는 흐름을 짚는다. B2C 영역에서는 검색 중심의 서비스 경험이 대화와 행동 중심의 인터페이스로 이동하고, 초개인화된 추천과 맞춤형 서비스가 새로운 표준이 되면서 기업과 소비자의 접점 자체가 다시 설계되는 변화를 전망한다.

또한, 한국기업이 글로벌 빅테크 기업과의 경쟁속에서 단순한 추격자가 아닌, 스스로의 경쟁력을 바탕으로 다른 길을 선택해야 한다고 말한다. 그 해법으로 저자는 한국의 언어와 문화, 산업 구조를 반영하는 소버린 AI를 통해 기술 주권을 확보하고, 제조·의료·금융·교육처럼 한국이 강점을 가진 분야에 집중하는 버티컬 AI 전략을 제시한다. 또한 대기업만의 폐쇄적 경쟁이 아니라 중소기업과 파트너사가 함께 성장할 수 있는 개방형 생태계와 협력 구조를 만들어야만 장기적으로 시장을 넓힐 수 있다고 강조한다.

그러나 이 책은 단순한 비즈니스 예측에 머무르지 않는다. 저자는 조직 내 AI 도입 수준을 5단계로 구분하고, 기업이 어떤 과정을 거쳐 궁극적으로 ‘Auto Pilot Enterprise’에 이르게 되는지를 구조적으로 설명한다. 이 과정에서 AI는 단순한 보조 도구를 넘어 조직운영과 의사결정 전반에 점차 깊이 관여하게 되고, 단계가 올라갈수록 인간의 역할 역시 실행자에서 벗어나 전략과 원칙을 설계하는 감독자로 변화한다고 이야기하고 있다.

이 책의 시선은 마지막으로 범용 인공지능(AGI)과 휴머노이드의 시대가 불러올 근본적인 변화로 나아간다. 저자는 인공지능이 인간의 신체적 그리고 지능적 역할을 휴머노이드가 대체하는 시대 속에서, 인간노동의 의미 역시 단순한 생산과 수행의 차원을 넘어 다시 정의될 수밖에 없다고 말한다. 인간이 ‘일을 해내는 존재’로 자신의 가치를 더 이상 증명할 수 없는 시대가 다가올수록, 우리 사회는 인간의 존재 이유와 노동의 사회적 가치를 새롭게 질문해야 한다는 것이다. 결국 이 책은 기술 변화의 속도를 전망하는 데 그치지 않고, 범용 인공지능과 휴머노이드의 시대에 인간과 사회가 무엇을 가치로 삼아야 하는지까지 함께 묻는 책이다.

지은이 : 현영근

SK(주) AX에서 식음료 및 건설 Industry, 그리고 공공기관을 대상으로 한 B2B 기반 Digital 비즈니스 사업개발을 담당하고 있으며, 특히 AI 에이전트, Agent Builder, 버티컬 언어모델, 범용 AI 등 최신 AI 트렌드에 집중하고 있다.

인공지능 관련 업무는 2018년부터 비즈니스 모델 발굴을 담당하였으며, 이때 전국 협력업체와 고객사를 연결하는 B2B 플랫폼 비즈니스 체계를 구축하였다. 해당 모델은 'The Business Model Canvas'를 기반으로, 어플라이언스·화이트 라벨링·리셀링 비즈니스 모델 등이 있다.

주요 기업 경력으로는 공공사업 분야에서 커리어를 시작하여 청와대, 행정안전부, 통계청, 질병관리본부 등 다양한 공공기관에서 프로그래머로 활동하였다. 이후 대학사업 및 서비스제조 산업의 BA(Business Analysis)와 전사 기획업무를 담당하였으며, SK그룹 내 제안전략가로 활동하며 그 역량을 인정받아 CEO상을 수상하였다.

연구 경력으로는 산업공학 박사학위를 취득하였으며, SCI 등 국내외 저명 학술지에 다수의 논문을 게재하였다. 저서로는 총 5권의 전문도서를 저술하였으며, 번역서 『Success Factor Modeling』(2018), 제안전략 컨설팅 도서 『고객의 마음을 움직이는 제안전략』(2019), 프롬프트 엔지니어링 도서 『프롬프트 디자인』(2023), 플랫폼 비즈니스 모델 관련 『초거대 AI, 디지털 플랫폼 레볼루션 1·2권』(2023) 등이 있다.

프롤로그

[CEO's Check : AI도입 준비도 점검 ]

① 우리 회사는 '지시'할 준비가 되었는가?

② 조직에 AI를 ‘도입’할 준비가 되었는가?

PART Ⅰ. [AI 비즈니스 트렌드] 무엇이 달라지는가?

Chapter 1. 산업별 AI 비즈니스 트렌드, 그리고 우리의 생존전략

1.1 [B2B 관점] 생산성 향상과 비용절감을 위한 인공지능 비즈니스 트렌드

현시점 최고의 비즈니스 트렌드, AI 에이전트

RPA와 AI 에이전트의 차이

생성형AI 관련 비즈니스 모델 방향성

1.2 [B2C 관점] AI 서비스 트렌드, 현재와 미래

정보획득 방식에서의 혁신적 변화

내 손안의 서비스 인터페이스 변화

초개인화 맞춤형 서비스의 확산

웰니스 및 케어 서비스의 확산

1.3 물리 세계로 확장되는 인공지능, 로봇

로봇산업의 발전단계

로봇 시장의 비즈니스 트렌드

비즈니스 측면의 로봇시장 향후 전망

PART Ⅱ. [AI 비즈니스 전략] 빅테크 전쟁과 한국의 생존법

Chapter 1. Al 전쟁에서의 유일한 생존전략, 소버린 AI

1.1 글로벌, 소버린 AI에 집중

소버린 AI 추진배경

국가별 소버린 AI 전략과 사례

소버린 AI의 시장적용 단계

소버린 AI, 선택이 아닌 생존

1.2 대한민국 AI의 생존전략, 소버린 AI

소버린 AI를 위한 첫걸음, 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트

소버린 AI시대, 한국 기업의 AI서비스 확장전략과 버티컬 AI

산업에서의 게임 체인저, 결국 생태계가 핵심

Chapter 2. 산업별 AIX 추진 현황 및 전략

2.1 [법률] 법정에 들어온 새로운 동료

2.2 [소프트웨어] 코딩 방식의 패러다임 변화

2.3 [의료] 의사를 돕는 보이지 않는 파트너

2.4 [제조업] 데이터가 움직이는 생산라인

Chapter 3. 빅테크 기업의 AIX 추진현황 및 전략

3.1 생성형AI, 빅테크 기업의 AIX 미래전략

생성형AI의 경쟁지형: 폐쇄형 vs. 개방형과 클라우드 vs. 온디바이스, 그리고 마켓플레이스

3.2 빅테크 기업의 AIX 미래전략

메타의 AIX 비즈니스 전략

오픈AI의 AIX 비즈니스 전략

구글의 AIX 비즈니스 전략

마이크로소프트의 AIX 비즈니스 전략

PART Ⅲ. [AI 비즈니스 미래] 기술의 진화와 싱귤래리티

Chapter 1. 비즈니스, 그 변화로 바라본 미래

비즈니스 싱귤래리티

기술과 일자리, 그리고 노동의 시대적 트렌드

Phase 1. 제조 트랜스포메이션

농업 노동의 감소와 제조업 노동의 폭발적 증가

대량생산과 경영혁신의 시대 : 테일러리즘과 포디즘

제조 트랜스메이션 시대의 성과

Phase 2. 정보화 트랜스포메이션

정보화 혁신의 출발점: Digitization의 시대 (1995~2006)

정보화 혁신의 도약: Mobile의 시대 (2007~2015)

Phase 3. 디지털 트랜스포메이션

Digitalization의 본격화: 데이터 기반 의사결정

지능화로 진화한 제조업: 디지털 트윈

Phase 4. 인공지능 트랜스포메이션

[현재] 인공지능의 시대 - 지식노동 생산성의 재정의

[미래] 범용 인공지능과 휴머노이드의 시대 - 인간 노동의 재정의

Chapter 2. 거대 언어모델, 범용 인공지능으로의 진화

2.1 인공지능에 대한 고찰

범용 인공지능, 생각보다 가까이 와 있다

AI는 의식을 가질 수 있을까?

2.2 AI와 산업 미래 변화

인공지능의 발전단계

범용 인공지능, 어떤 시대일까?

2.3 언어모델, 그 발전 방향성과 비즈니스 전략

대규모 언어모델의 발전단계

언어모델 기반 비즈니스 트렌드

시장 생존전략, 결국! 오로지! 생태계

에필로그